了解COVID-19数据故事

了解COVID-19数据故事

专家Rachel Shepherd 信息学

什么时候 新冠肺炎 到2020年初,这些案件开始以迅猛的速度席卷美国,公共卫生面临着紧迫而迫切的需求,即要扩大测试能力,同时又要了解全国范围内不断增长的测试数据。随着越来越多的弹出式测试站点开放,并且测试在养老院,监狱,肉类包装厂,学校和医疗服务提供者中越来越普及,一件事变得很清楚: CDC 无法容纳来自全国各地成千上万种不同类型的报告。每天都要收集各种各样的数据,包括该国每家医院要求提供的报告,这些数据令人不知所措,混乱且不完整。数据必须加以管理并且必须是最新的才能有用。解决方案取决于州卫生机构,后者必须每天将其境内的测试数据汇总和标准化为一份报告。

对于试图从如此众多的机构中获取结果的机构而言,挑战是双重的—首先是数量,也是最重要的,以及报告能力的差异。要求代理商通过电子方式向CDC报告结果,但是突然间,它们从组织中接收数据,而在某些情况下,这些组织以前从未提交过数据,而电子化程度要低得多。代理商必须开始在其州内加入数百个实体,同时试图通过CDC建立基础架构以报告接收的所有内容(电子表格,传真,电话)。所需的数据输入是不间断的,收集的所有内容都必须输入CDC的单个报告中。在某些情况下,部署了国民警卫队来协助应对工作,这是为了帮助机构输入数据。

亚太图书馆 与所有机构(50个州和六个地区)合作,开发了消息传递标准和基础架构,从而可以快速以电子方式报告COVID数据。迄今为止,已通过代理商向CDC发送了数百万条消息 AIMS,APHL的消息传递平台。

那么使用的数据到底有多精确?

  • 通知公众: 与公众共享的信息的基础来自于机构发送给CDC的数据,然后CDC使用此数据集更新其数据。 COVID数据跟踪器 日常。该站点的访问者可以按州和县找到病死人数。他们可以查看传播率,与其他地区进行比较,查看实验室测试统计数据,独特人群之间的感染情况以及按地点类型划分的病例数。这些数据也与共享并在上发布 CMS.gov 了解各县之间跨疗养院的社区传播情况。
  • 政府和 政策: 提交的数据用于生成每日状态更新,并向Whitehouse COVID工作组和高级领导进行简介。这些信息被汇总在一起以创建社区概况报告,以监控测试阳性的变化并确定热点,确定需要采取的行动和部署。数据还用于生成状态意识报告给州领导,通常与州长办公室共享。通过密切监视状态信息的变化(社区阳性率的上升或下降,获得检测的机会),国家领导层可以评估需要或可以取消哪些限制。
  • 研究: 尽管提交给CDC的数据在决策中被用作有价值的工具(尽管信息量如此之大),但它也具有很大的研究潜力。用于研究目的的数据包括查看学龄儿童的数据以及阳性率随时间的变化。医院正在使用这些数据进行预测和建模。

通过AIMS发送的每条消息都代表着一个人,他们的亲人,希望和恐惧。一天之内,成千上万条消息被拼凑在一起,描绘出我们国家的景象-社区盛行,风险,关闭需求,重新开放的可能性。尽管COVID-19的情况比以往任何时候都更加严峻,但事实是,与危机开始时不同的是,现在已经有了系统和基础架构,这使我们感到有些宽慰。我们可以获取信息,并且可以在全国,州和个人层面上使用这些知识来做出有关我们的生活方式和安全问题的决策。

学习更多关于 电子实验室报告(ELR) 和APHL的工作,以加强COVID-19的ELR。

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